| 논문명 |
의료진 시뮬레이션 기반 모듈러 병원 공간별 권장 순유효면적 추정 / Simulation-Based Estimation of Recommended Net Effective Areas for Key Clinical Spaces in Modular Hospitals |
| 저자명 |
이어진(Eo-Jin Lee) ; 김우재(Woo-Jae Kim) ; 안용한(Yong-Han Ahn) |
| 수록사항 |
한국건설관리학회 논문집, Vol.27 No.4 (2026-07) |
| 주제어 |
모듈러 병원; 순유효면적; 사용성 평가; 단조회귀 분석 ; Modular hospital; Net effective area; Usability evaluation; Isotonic regression |
| 요약1 |
본 연구는 모듈러 병원의 핵심 공간에서 순유효면적(Net Effective Area, NEA)과 의료진 사용성 간의 관계를 정량적으로 분석하고, 평상·응급 시나리오별 권장 NEA 임계값을 실증적으로 추정하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 의사, 간호사, 응급구조사가 참여한 가운데 3개 모듈러 병원 Site에서 현장 진료 시뮬레이션을 수행하였으며, 시뮬레이션 직후 환자분류실, 간호스테이션, 처치실, 관찰병상실의 4개 핵심 공간을 대상으로 7점 리커트 척도의 사용성 평가를 수집하였다. NEA는 총면적에서 고정 가구·의료기기 및 침상 점유 면적을 제외한 값으로 정의하였으며, 규칙 기반 사후 코딩 프로토콜을 적용하여 평상·응급 시나리오를 분류한 후 공간별 설문 응답과 매칭하여 분석 데이터셋을 구축하였다. 스피어만 순위상관분석으로 NEA와 사용성 간의 유의한 양의 단조 관계를 확인한 뒤, Isotonic 회귀(PAVA)를 적용하여 시나리오·공간별 단조 비감소 사용성 함수를 추정하고 권장 NEA를 도출하였다. 참여자 단위 클러스터 부트스트랩(B=1,000)과 대안적 포화 판정 기준(Δ=0.1, 0.2, 0.3)에 대한 민감도 분석을 통해 추정값의 내부 안정성을 검토하였다. 분석 결과, 응급 시나리오의 권장 NEA는 전반적으로 평상 시나리오보다 크게 나타났으며, 4개 공간 모두에서 국제가이드라인의 최소 기준을 상회하였다. 이는 현행 규범적 기준이 재난 대응형 모듈러 병원의 운영 조건을 충분히 반영하지 못할 수 있음을 시사하는 경험적 근거로, 시나리오별 차별화된 공간 설계 기준 수립을 위한 재현 가능한 실증 프레임워크를 제공한다. |
| 요약2 |
This study investigates the relationship between the Net Effective Area (NEA) of key spaces in modular hospitals and healthcare staff usability, and derives recommended room areas under normal and emergency conditions. Full-scale clinical simulations were conducted at three modular hospital sites involving physicians, nurses, paramedics, patient-role participants, and observers. Usability was rated on a 7-point Likert scale for four core spaces: triage room, nurse station, treatment room, and observation ward. NEA was defined as the total room area excluding fixed furniture and bed footprints. Spearman’s rank correlation confirmed a positive monotonic relationship between NEA and usability. Isotonic regression was used to estimate NEA-rating curves and derive recommended areas. Emergency scenarios generally required larger NEAs than normal scenarios, and some recommended values exceeded international minimum guidelines. Cluster bootstrap resampling (B = 1,000) supported the internal stability of the estimates. These findings provide quantitative references for modular hospital planning and disaster-responsive layout design. |
