건축도시공간연구소

Architecture & Urban Research Institute

pdf원문보기 에러 해결방법 바로가기



문헌홈 > 연구논문 > 상세

[원문보기시 소비되는 포인트 : 100 포인트] 미리보기 인용

대한건축학회|학술발표대회 논문집 2017년 10월

논문명 기계학습 모델 및 최적화 알고리즘 결합을 이용한 흡수식 냉동기 최적 효율 운전 / Optimal Control of an Absorption Chiller using a Machine Learning model and Optimization Algorithm / 일반부문
저자명 서원준식별저자 ; 추한경 ; 신한솔식별저자 ; 라선중식별저자 ; 박철수식별저자
발행사 대한건축학회
수록사항 대한건축학회 학술발표대회 논문집, Vol.37 No.2 (2017-10)
페이지 시작페이지(491) 총페이지(2)
ISSN 2287-5786
주제분류 환경및설비
주제어 흡수식 냉동기 ; 최적 제어 ; 기계학습 ; 유전프로그래밍 ; 유전알고리즘 ; Absorption Chiller ; Optimal control ; Machine learning ; Genetic Programming ; Genetic Algorithm
요약1 본 연구에는 흡수식 냉동기 에너지 사용량을 예측하는 기계학습 모델(유전프로그래밍 알고리즘 활용)을 만들고, 이 모델을 활용하여 흡수식 냉동기 최적 효율 운전 방안을 분석한다. 최적 제어 변수는 냉수 온도 및 냉각수 온도 설정이며, 최적제어를 위해 유전프로그래밍 모델은 유전알고리즘과 결합되었다. 최적 탐색 구간이 비선형적이며 또한 다차원이기 때문에, 유전알고리즘과 결합되었으며, 이 과정은 MATLAB 플랫폼 내에서 구현되었다. 최적 제어 결과, 약 20%의 에너지를 절감 가능했다.
요약2 In this study, a machine-learning(genetic programming, GP) model is developed to predict the energy consumption of an absorption chiller. The GP model was then used for optimal control of the chiller. The optimal control variables are the chilled water and condenser water supply temperatures. For the optimal control. the GP model was combined with a genetic algorithm, because the search space is very vast and non-linear. This was implemented in MATLAB platform. It is shown that the optimal control can save about 20% of the chiller energy.
소장처 대한건축학회
언어 한국어
■ 추천문헌 (이 문헌과 같이 본 문헌)
기존 건물 HVAC 시스템에 대한 다섯 가지 기계학습 모델 개발
라선중(Ra, Seon-Jung) ; 신한솔(Shin, Han-Sol) ; 서원준(Suh, Won-Jun) ; 추한경(Chu, Han-Gyeong) ; 박철수(Park, Cheol-Soo) - 대한건축학회논문집 구조계 : Vol.33 No.10 (201710)
[특집원고] 기계학습 시뮬레이션 모델을 이용한 설비시스템 최적제어
박철수 ; 서원준 ; 신한솔 ; 추한경 ; 라선중 - 설비 | 공조 냉동 위생(한국설비기술협회지) : Vol.34 No.01 (201701)
인공신경망 모델을 이용한 냉동기 및 공조기 최적 기동/정지 제어
박성호(Park, SungHo) ; 안기언(Ahn, Ki Uhn) ; 황승호(Hwang, Aaron) ; 최선규(Choi, Sunkyu) ; 박철수(Park, Cheol Soo) - 대한건축학회논문집 구조계 : Vol.35 No.02 (201902)
[특집원고] 인공지능 기반 MPC를 통한 개별 공조시스템의 최적운전
서병모 ; 이광호 - 설비 | 공조 냉동 위생(한국설비기술협회지) : Vol.34 No.01 (201701)
사무소 건물에서 냉동기의 대수제어를 통한 냉동기 거동 특성 및 에너지 절감 효과 분석
서병모(Byeong-Mo Seo) ; 손정은(Jeong-Eun Son) ; 이광호(Kwang Ho Lee) - 설비공학논문집 : Vol.28 No.04 (201604)
[특집] EnergyPlus와 MATLAB 연동을 통한 ANN 기반 공조설비 최적제어 모델링 기법
연상훈 ; 서병모 ; 이제헌 ; 문진우 ; 이광호 - 그린빌딩(한국그린빌딩협의회지) : Vol.18 No.2 (201706)
가우시안 프로세스 모델을 이용한 냉각탑 최적제어
김재민(Kim, Jae-Min) ; 신한솔(Shin, Han-Sol) ; 추한경(Chu, Han-Gyeong) ; 이동혁(Yi, Dong-Hyuk) ; 박성호(Park, SungHo) ; 여명석(Yeo, Myoung-Souk) ; 박철수(Park, Cheol-Soo) - 추계학술발표대회 : 2018 (201811)
빙축열 시스템의 익일 방냉량 예측 기계학습 모델 및 제어
신한솔(Shin, Han-Sol) ; 서원준(Suh, Won-Jun) ; 추한경(Chu, Han-Gyeong) ; 라선중(Ra, Seon-Jung) ; 박철수(Park, Cheol-Soo) - 대한건축학회논문집 구조계 : Vol.33 No.11 (201711)
기존건축물의 빙축열 시스템 최적 제어를 위한 기계학습 모델
신한솔(Shin, Han-Sol) ; 서원준(Suh, Won-Jun) ; 추한경(Chu, Han-Gyeong) ; 라선중(Ra, Seon-Jung) ; 박철수(Park, Cheol-Soo) - 대한건축학회 학술발표대회 논문집 : Vol.36 No.2 (201610)
에너지 실시간 모델 예측 제어를 위한 인공신경망 변수 최적화
김영민(Kim, Young-Min) ; 김용세(Kim, Yong-Se) ; 안기언(Ahn, Ki-Uhn) ; 박철수(Park, Cheol Soo) - 추계학술발표대회 : 2015 (201511)
■ 제 1 저자의 다른 문헌 식별저자더보기
빙축열 시스템의 익일 방냉량 예측 기계학습 모델 및 제어
신한솔(Shin, Han-Sol) ; 서원준(Suh, Won-Jun) ; 추한경(Chu, Han-Gyeong) ; 라선중(Ra, Seon-Jung) ; 박철수(Park, Cheol-Soo) - 대한건축학회논문집 구조계 : Vol.33 No.11 (201711)
심층신경망 기반 건물 냉방 플랜트 종합 효율 최적화
서원준(Suh, Won-Jun) ; 추한경(Chu, Han-Gyeong) ; 신한솔(Shin, Han-Sol) ; 라선중(Ra, Seon-Jung) ; 박철수(Park, Cheol-Soo) - 대한건축학회 학술발표대회 논문집 : Vol.37 No.2 (201710)
[특집] 건물 에너지 진단 및 설비 제어 분야에서의 기계학습 기술 활용
서원준 ; 안기언 ; 박철수 - 건축환경설비(한국건축친환경설비학회지) : Vol.11 No.4 (201710)
기존 건물 HVAC 시스템에 대한 다섯 가지 기계학습 모델 개발
라선중(Ra, Seon-Jung) ; 신한솔(Shin, Han-Sol) ; 서원준(Suh, Won-Jun) ; 추한경(Chu, Han-Gyeong) ; 박철수(Park, Cheol-Soo) - 대한건축학회논문집 구조계 : Vol.33 No.10 (201710)
BEMS 데이터 기반 모델링에서의 심층신경망 활용
서원준(Suh, Won-Jun) ; 신한솔(Shin, Han-So) ; 추한경(Chu, Han-Gyeong) ; 라선중(Ra, Seon-Jung) ; 박철수(Park, Cheol-Soo) - 한국생태환경건축학회 학술발표대회 논문집 : 통권32호(v.17 n.1) (201705)
측정 간격과 공간 크기에 따른 재실 확률의 예측성 변화 분석
안기언(Ahn, Ki Uhn) ; 서원준(Suh, Won Jun) ; 박철수(Park, Cheol Soo) - 대한건축학회 학술발표대회 논문집 : Vol.37 No.1 (201704)
[특집원고] 기계학습 시뮬레이션 모델을 이용한 설비시스템 최적제어
박철수 ; 서원준 ; 신한솔 ; 추한경 ; 라선중 - 설비 | 공조 냉동 위생(한국설비기술협회지) : Vol.34 No.01 (201701)
유전프로그래밍 기계학습을 이용한 냉동기 실시간 최적제어
서원준(Suh, Won-Jun) ; 추한경(Chu, Han-Gyeong) ; 신한솔(Shin, Han-Sol) ; 라선중(Ra, Seon-Jung) ; 박철수(Park, Cheol-Soo) - 대한건축학회 학술발표대회 논문집 : Vol.36 No.2 (201610)
건물 시스템에 관한 온라인 모델과 오프라인 모델의 비교
추한경(Chu, Han-Gyeong) ; 서원준(Suh, Won-Jun) ; 신한솔(Shin, Han-Sol) ; 라선중(La, Seon-Jung) ; 박철수(Park, Cheol-Soo) - 대한건축학회 학술발표대회 논문집 : Vol.36 No.2 (201610)
기존건축물의 빙축열 시스템 최적 제어를 위한 기계학습 모델
신한솔(Shin, Han-Sol) ; 서원준(Suh, Won-Jun) ; 추한경(Chu, Han-Gyeong) ; 라선중(Ra, Seon-Jung) ; 박철수(Park, Cheol-Soo) - 대한건축학회 학술발표대회 논문집 : Vol.36 No.2 (201610)