| 논문명 |
건축설계에서 image to 3D 생성 AI의 활용성 분석 / An Analysis of the Applicability of Image-to-3D Generative AI in Architectural Design |
| 저자명 |
김민석(Kim, Minseok) ; 최현철(Choi, Hyunchul) |
| 수록사항 |
대한건축학회논문집, Vol.42 No.2 (2026-02) |
| 주제어 |
생성형 인공지능; 이미지에서 3차원 형상으로; 인공지능 활용 건축설계; 3차원 형상 재현 ; Generative AI; Image-to-3D; Architectural Design using AI; 3D Shape Reproduction |
| 요약1 |
이 연구는 2D 이미지로부터 3D 모델을 생성하는 생성형 AI, 즉 이미지-to-3D 생성형 AI의 건축 설계 분야에서의 도입 및 활용 가능성을 검토하는 것을 목표로 한다. 정형 및 비정형 단일 건물, 그리고 건물 복합체에 대한 실제 건물 사진, 스케치, 렌더링, 모형 사진 이미지들을 12개의 이미지-to-3D 생성형 AI에 입력하여 3D 디지털 모델을 생성하고, 3D 생성 결과물을 정확성, 정밀성, 기하학적 무결성, 사용성 측면에서 분석하고 비교하였다. |
| 요약2 |
This study examines the potential introduction and application of image-to-3D generative AI, which creates three-dimensional models from
two-dimensional images, in architectural design. Images of actual buildings, sketches, renderings, and physical model photographs representing
regular and irregular single buildings as well as building complexes were input into 12 currently available image-to-3D generative AI tools to
produce 3D digital models. The generated outputs were analyzed and compared in terms of accuracy, detail, geometric integrity, and usability.
The study then explores possible applications of image-to-3D generative AI in architectural design. The results indicate that these tools
demonstrate a strong capacity for 3D shape reproduction and output quality is influenced less by image type or building form and more by
the independence, completeness, and ease of inference of the shapes present in the input images. |
