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한국건축시공학회|논문집 2024년 2월

논문명 비정형데이터를 활용한 건축현장 품질성과 평가 모델 개발 / Crafting a Quality Performance Evaluation Model Leveraging Unstructured Data
저자명 이기석 ; 송태근 ; 유위성
발행사 한국건축시공학회
수록사항 한국건축시공학회 논문집, Vol.24 No.1 (2024-02)
페이지 시작페이지(157) 총페이지(12)
ISSN 15982033
주제분류 시공(적산)
주제어 건축현장; 공사감리문서; 비정형데이터; 텍스트마이닝; 감성사전 기반 품질성과 평가 ; building construction site; supervision documents; unstructured data; text-mining technique; sentiment-lexicon-based quality performance assessment
요약1 최근 국내 건축현장에서 붕괴사고가 계속해서 발생하고 있어 시공 및 자재 품질 점검과 관리에 대한 공사감리의 중요성이 증가하고 있다. 현행 제도 및 기준에 의하면, 공사감리 업무는 주요 책임이 있는 감리자가 건축현장에서 진행되고 있는 시공 품질, 자재 품질, 재시공 이력 등이 상세하게 기술하여 공사감리보고서를 작성한다. 이러한 문서는 대표적인 비정형데이터로 건축현장에서 생성되고 있는 데이터의 80%의 비중을 차지하고 있으며, 건축현장의 품질정보가 상세하게 기록되어있다. 본 연구에 건축현장에서 발생하고 있는 공사감리보고서를 텍스트마이닝으로 전처리 후 감성사전을 구축하여 품질성과수준을 평가하고 계량화할 수 있는 SL-QPA 모델을 제안하였다. 모델에서 산정된 성과 점수와 법적 기준에 의한 지표와의피어슨 상관관계 분석하고, 상관계수에 대한 일원분산분석 결과는 통계적으로 유의미하였다. 제안된 SL-QPA 모델은 현행건축현장 품질성과 진단에 상호 보완적으로 활용될 수 있고, 공사단계에서 연속적으로 생성되는 비정형데이터를 활용하여 점검 및 관리 활동의 적시성을 향상시킬 것으로 기대된다.
요약2 The frequent occurrence of structural failures at building construction sites in Korea has underscoredthe critical role of rigorous oversight in the inspection and management of construction projects. Asmandated by prevailing regulations and standards, onsite supervision by designated supervisorsencompasses thorough documentation of construction quality, material standards, and the history ofany reconstructions, among other factors. These reports, predominantly consisting of unstructureddata, constitute approximately 80% of the data amassed at construction sites and serve as acomprehensive repository of quality-related information. This research introduces the SL-QPA model,which employs text mining techniques to preprocess supervision reports and establish a sentimentdictionary, thereby enabling the quantification of quality performance. The study's findings,demonstrating a statistically significant Pearson correlation between the quality performance scoresderived from the SL-QPA model and various legally defined indicators, were substantiated through aone-way analysis of variance of the correlation coefficients. The SL-QPA model, as developed in thisstudy, offers a supplementary approach to evaluating the quality performance of building constructionprojects. It holds the promise of enhancing quality inspection and management practices by harnessingthe wealth of unstructured data generated throughout the lifecycle of construction projects.
소장처 한국건축시공학회
언어 한국어
DOI https://doi.org/10.5345/JKIBC.2024.24.1.157