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한국건축시공학회|논문집 2021년 4월

논문명 회귀분석을 이용한 건축물 해체공사비 예측모델 / Cost Prediction Model for Building Demolition Work by Using Regression Analysis
저자명 김태훈식별저자 ; 김영현 ; 조규만
발행사 한국건축시공학회
수록사항 한국건축시공학회 논문집, Vol.21 No.2 (2021-04)
페이지 시작페이지(105) 총페이지(8)
ISSN 15982033
주제분류 시공(적산)
주제어 해체공사비; 공사비 예측; 회귀분석 ; demolition cost; cost prediction; regression analysis
요약1 국내 해체시장 규모는 꾸준히 증가되고 있는 반면, 해체공사비 예측 연구는 미흡한 실정이다. 이에 본 연구에서는 해체공사비 변동에 영향을 미치는 다양한 속성을 반영한 공사비 예측 모델을 제시하고자 하였다. 이를 위하여 기존 문헌고찰과전문가 자문을 바탕으로 13개의 영향요인과 실적공사비 데이터를 수집하였으며, 회귀분석을 통해 2개의 예측모델을 구축하고 예측정확도를 평가하였다. 그 결과, 약 6~12%의 평균오차율을 보였으며, 예측 모델로서의 활용 가능성을 모색할수 있었다. 본 연구 결과는 향후 국내 해체공사의 적정 공사비산정 및 관련 기준 정비에 기여할 수 있을 것이다.
요약2 While the scale of the domestic market for demolition work is steadily increasing, research on cost prediction fordemolition work is insufficient. Thus, this study proposes a cost prediction model for demolition work that reflectsvarious attributes influecing the fluctuation of demolition cost. 13 influencing factors and historical cost data werecollected based on literature review and experts’ advice, and two prediction models were constructed through regressionanalysis and the prediction accuracy was evaluated. As a result, it showed an average error rate of about 6 to 12%,and it was possible to explore the possibility of use as a reliable prediction model. The results of this study cancontribute to estimating appropriate construction cost and improving related standards for domestic demolition works inthe future.
소장처 한국건축시공학회
언어 한국어
DOI https://doi.org/10.5345/JKIBC.2021.21.2.105
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