| 논문명 |
교량 공사 프로젝트의 정량적 리스크 평가에 관한 연구 / A Study on the Quantitative Risk Assessment of Bridge Construction Projects |
| 수록사항 |
한국건축시공학회 논문집, Vol.20 No.1 (2020-02) |
| 주제어 |
교량공사; 리스크 평가; 정량적 평가; 회귀분석 ; bridge construction; risk assessment; quantitative assessment; regression analysis |
| 요약1 |
최근의 교량 건설 프로젝트는 교량 건설의 증가추세에 따라 위험 손실에 대비하기 위해 보다 정교한 리스크 관리 조치와 손실 예측을 요구하고 있다. 본 연구는 교량 건설 사업에대한 국내 주요 보험사의 과거 보험료 지급 실적을 토대로실제 교량 건설에서 목적물의 손실을 유발하는 위험 요인을분석하고, 정량화된 예측 손실 모델을 개발하고자 하였다.정량적 교량건설 손실모형 개발을 위해 사고 건당 보험지급액을 총공사비로 나눈 손실비율을 종속변수로 선정하였고,독립변수로는 1)기술적 요인: 상부 구조 유형, 하부 구조유형, 상부 가설방법, 교량 길이 2) 자연재해요인 : 태풍,홍수 3) 프로젝트 정보: 공사기간, 총공사비를 채택하였다. 선정된 독립변수 중 상부구조, 가설방법 및 프로젝트기간이 교량건설 손실 비율에 영향을 미치는 지표로 나타났다. 본 연구 결과로 도출된 리스크 지표와 손실예측 함수는정부 관련기관, 교량 건설 설계 및 시공사, 보험회사에정량적 피해 예측 및 위험 평가 서비스를 제공하며, 향후기초 교량 리스크 평가 개발 연구의 가이드라인으로 활용할수 있다. |
| 요약2 |
The recent bridge construction projects is demanded more sophisticated risk management measures and lossforecasts to brace for risk losses from an increase in the trend of bridge construction. This study aims to analyze therisk factors that caused the loss of material in actual bridge construction and to develop a quantified predictive lossmodel, based on the past record of insurance payment by major domestic insurance companies for bridge constructionprojects. For the development of quantitative bridge construction loss model, the dependent variable was selected as theloss ratio, i.e., the ratio of insurance payout divided by the total project cost, while the independent variable adopted 1)Technical factors: superstructure type, foundation type, construction method, and bridge length 2) Natural hazards:typhoon and flood 3) Project information: construction period and total project cost. Among the selected independentvariables, superstructure type, construction method, and project period were shown to affect the ratio of bridgeconstruction losses. The results of this study can provide government agencies, bridge construction design andconstruction and insurance companies with the quantitative damage prediction and risk assessment services, using riskindicators and loss prediction functions derived from the findings of this study and can be used as a guideline forfuture basic bridge risk assessment development research. |
