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대한설비공학회|동계학술발표회 논문집 2017년 11월

논문명 인공지능 기반 사무소 건물의 직팽식 AHU-수랭식 VRF 시스템의 최적 제어 / Artificial Neural Network based Model Predictive Control for Optimization of Direct Expansion AHU-Water Source VRF System / 4-D 최상홍 인재상 수상자 특별세션
저자명 연상훈 ; 서병모식별저자 ; 이제헌 ; 문진우 ; 최종민 ; 이광호
발행사 대한설비공학회
수록사항 대한설비공학회 동계학술발표회 논문집 (2017-11)
페이지 시작페이지(254) 총페이지(3)
주제분류 환경및설비
주제어 ; Model Predictive Control ; Artificial Neural Network ; DX AHU-Water Source VRF
요약2 ANN model is applied in this study for the optimized control of an advanced direct expansion (DX) air handling unit (AHU)-water source VRF system. After the development process of the ANN model, it was validated against the measured data and its performance along with MPC based optimization technique was evaluated. As a result, the cooling energy saving by 29% can be achieved by implementing ANN and MPC optimization, compared to conventionally controlled system.
소장처 대한설비공학회
언어 한국어
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