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대한설비공학회|하계학술발표회 논문집 2017년 6월

논문명	건물 에너지 분야의 데이터 분석 기법에 대한 고찰 / A Review on the Data Analytics Application in Building Energy / 구두발표 - 20.에너지절약
저자명	최선규(Sun Kyu Choi) ; 박진석(Jin Seok Park) ; 이중윤(Jung Yun Lee) ; 공동석(Dong Seok Kong) ; 허정호(Jung Ho Huh)
발행사	대한설비공학회
수록사항	대한설비공학회 2017년도 하계학술발표대회 (2017-06)
페이지	시작페이지(99) 총페이지(4)
주제분류	환경및설비
주제어	데이터과학 ; 건물에너지관리시스템 ; 기계학습 ; 사물인터넷 ; Data science ; Building Energy Management System ; Machine Learning ; Internet of things
요약2	As part of global efforts to response climate change and reduce carbon emissions, various efforts have been made to reduce energy consumption, and recently many efforts to improve energy efficiency using science and technology have been paid much attention to. In the area of energy efficiency improvement, data science will play an important role in generating timely insights so that PDCA activities(Plan-Do-Check-Action) for energy savings can be performed quickly. In this study, we will analyze what kind of data science techniques are utilized for improving energy efficiency of various facilities with what purpose, and discuss what should be considered when conducting analysis.
소장처	대한설비공학회
언어	한국어

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