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한국건설관리학회|논문집 2016년 9월

논문명	텍스트 마이닝을 통한 해외건설공사 입찰정보 분석 / Construction Bid Data Analysis for Overseas Projects Based on Text Mining - Focusing on Overseas Construction Project's Bidder Inquiry / - 해외건설공사의 입찰자 질의(Bidder Inquiry) 정보를 대상으로 -
저자명	이지희(Lee, JeeHee) ; 이준성(Yi, June-Seong) ; 손정욱(Son, JeongWook)
발행사	한국건설관리학회
수록사항	한국건설관리학회 논문집, Vol.17 No.5 (2016-09)
페이지	시작페이지(89) 총페이지(8)
ISSN	2005-6095
주제분류	시공(적산)
주제어	; Text Mining ; Unstructured Text Data ; Bidder Inquiry
요약2	Most data generated in construction projects is unstructured text data. Unstructured data analysis is very needed in order for effective analysis on large amounts of text-based documents, such as contracts, specifications, and RFI. This study analysed previously performed project’s bid related documents (bidder inquiry) in overseas construction projects; as a results of the analysis frequent words in documents, association rules among the words, and various document topics were derived. This study suggests effective text analysis approach for massive documents with short time using text mining technique, and this approach is expected to extend the unstructured text data analysis in construction industry.
소장처	한국건설관리학회
언어	한국어
DOI	http://dx.doi.org/10.6106/KJCEM.2016.17.5.089

분석서지
건설관리 > 기타

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