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대한건축학회|학술발표대회 논문집 2016년 10월

논문명	건물 시스템에 관한 온라인 모델과 오프라인 모델의 비교 / Online vs. offline machine learning models for building systems / 추계-05. 건축환경및설비
저자명	추한경(Chu, Han-Gyeong) ; 서원준(Suh, Won-Jun) ; 신한솔(Shin, Han-Sol) ; 라선중(La, Seon-Jung) ; 박철수(Park, Cheol-Soo)
발행사	대한건축학회
수록사항	대한건축학회 학술발표대회 논문집, Vol.36 No.2 (2016-10)
페이지	시작페이지(645) 총페이지(2)
ISSN	2287-5786
주제분류	환경및설비
주제어	기계학습 ; 오프라인 모델 ; 온라인 모델 ; Machine Learning ; Offline model ; Online model
요약2	In this study, the authors made a comparison study between on-line and offline models for five different building systems (a chiller, a cooling tower, a pump and an AHU) in an existing office building. Five different machine learning algorithms were applied to the aforementioned systems: Artificial Neural Network (ANN), Support Vector Machine (SVM), Gaussian Process Emulator (GPE), Random Forest (RF) and Genetic Programming (GP). The results show that the online models are not always better than the off-line models. It is highlighted in the paper that the online models perform worse than the offline models under unusual circumstances.
소장처	대한건축학회
언어	한국어

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