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대한건축학회|대한건축학회논문집 계획계 2016년 4월

논문명 데이터 필터링 기법을 적용한 가우시안 프로세스 모델의 개발 / Development of an Gaussian Process Model using a Data Filtering Method
저자명 안기언 ; 김덕우식별저자 ; 김영진식별저자 ; 박철수식별저자
발행사 대한건축학회
수록사항 대한건축학회논문집 계획계, Vol.32 No.04 (2016-04)
페이지 시작페이지(97) 총페이지(9)
ISSN 1226-9093
주제분류 환경및설비
주제어 가우시안 프로세스 ; 데이터 필터링 ; 랜덤 샘플 컨센서스 ; 건물 에너지 관리 시스템 ; Gaussian Process ; Data Filtering ; RANSAC ; Building Energy Management System (BEMS)
요약2 For better energy management of existing buildings, an accurate and fast prediction model is required. For this purpose, this study reports the development of a GP (Gaussian Process) model for an AHU fan of the real high-rise office building. The GP Model is a statistical data driven model, and requires far less inputs and demands less computing time than the whole building simulation tools. In this paper, the following is addressed: 1) the characteristics of the GP model, 2) the development the GP model, and 3)removal of outliers gathered from BEMS data, 4) validation of the GP model. In particular, RANSAC (RANdom SAmple Consensus) was employed for detecting the outliers of the measured data. It is concluded that the GP model accurately predict the fan energy consumption, and can be used for real time optimal control and fault detection of building systems in near future.
소장처 대한건축학회
언어 한국어
DOI http://dx.doi.org/10.5659/JAIK_PD.2016.32.4.97
분석서지
건축환경 및 설비 > 에너지 > 기타

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