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대한건축학회|학술발표대회 논문집 2015년 10월

논문명	건물 에너지 시뮬레이션 불확실성 분석을 위한 몬테카를로 샘플링 기반 메타모델 간의 비교 / Comparative Study of Monte-Carlo Sampling based Meta-models for Uncertainty Analysis of Building Energy Simulation / 추계-05. 건축환경및설비
저자명	김영진 ; 박철수
발행사	대한건축학회
수록사항	대한건축학회 학술발표대회 논문집, Vol.35 No.2 (2015-10)
페이지	시작페이지(219) 총페이지(2)
ISSN	2287-5786
주제분류	역사 / 이론
주제어	불확실성 ; 메타모델 ; 빌딩 시뮬레이션 ; Uncertainty ; Meta-model ; Building simulation
요약2	Uncertainty analysis for whole-building simulation tools has been widely used to account for risks of predicted outputs for rational decision making. However, the stochastic approach requires significant computation time and efforts for uncertainty propagation compared to the deterministic approach. This paper addresses two meta-models (Gaussian Process Emulator [GPE] and Polynomial Chaos Expansion [PCE]) which can be regarded as a surrogate model of the dynamic whole-building simulators. In the paper, comparative results are presented in terms of prediction capability under different training dataset and inputs.
소장처	대한건축학회
언어	한국어

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