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한국건설관리학회|논문집 2014년 7월

논문명 하모니 검색 알고리즘을 이용한 포트홀 발생 개수 예측 모형 / A Predictive Model for the Number of Potholes Using Basic Harmony Search Algorithm
저자명 김도완 ; 이상염 ; 김동호
발행사 한국건설관리학회
수록사항 한국건설관리학회 논문집, Vol.15 No.4 (2014-07)
페이지 시작페이지(150) 총페이지(9)
ISSN 1229-7534
주제분류 시공(적산)
주제어 하모니검색알고리즘 ; 하모니메모리 ; 하모니메모리조정률 ; 평균절대오차 ; 피치조정률 ; 포트홀 ; RMSE ; 점탄성 ; BHS Algorithm ; HM ; HMCR ; MAE ; PAR ; Pothole ; RMSE ; Visco-Elasticity
요약1 최근 급격한 기후 변화에 관련하여 아스팔트 도로의 손상이 다발적으로 발생하고 있다. 이러한 현상을 해결 및 방지하기 위해서 세계 각국에서 다양한 연구를 수행하고 있다. 이와 관련하여, 본 연구에서는 서울시에서 발생하는 포트홀 수에 대한 예측모형을 개발하였다. 예측모델을 개발함과 동시에 다양한 독립변수 중 실제 포트홀 발생에 영향을 미치는 요소를 파악하기 위해 경험적인 방법과 통계적인 방법을 활용하였다. 예측모형은 BHS (Basic Harmony Search) 알고리즘을 이용하여 결정하였으며, 기후자료와 교통량 자료 및 포트홀 발생 자료를 기반으로 예측이 이루어진다. 하모니 검색 알고리즘을 이용하여 예측모델을 결정하는 과정에서 PAR(Pitch Adjusting Rate)과 HMCR(Harmony Memory Considering Rate)의 영향을 파악하기 위해 이 값을 변화시키며 적합성을 판단하였다. 예측모델은 Training Data(2011년, 2012년 및 2013년 자료)로 인해 구성되며, 결정된 모델의 적합성을 판단하기 위해 Testing Set에 적용하도록 하였다. 기본적인 예측모델의 적합성 판단은 RMSE(Root Mean Squared Error), MAE(Mean Absolute Error), 결정계수(Coefficient of Determination)를 이용하도록 하였다.
요약2 A bunch of asphalt roads have been damaged frequently in relation to the rapid climate change. To solve and prevent this type of problems, many nationalities in the world have performed various researches. In this regard, the objective of this study is to develop prediction model as to the number of potholes occurred in seoul. At the same time, we have utilized empirical and statistical approaches in order for us to identify factors which is affecting the actual occurrence. The predictive model was determinded by using BHS (Basic Harmony Search) algorithm. Prediction was based on the weather and traffic data as well as data occurrence data of porthole. To assess the influences which are PAR(Pitch Adjusting Rate) and HMCR(Harmony Memory Considering Rate), we determined suitability by changing the values. In the process of the determining a predictive model, the predictive model composed Training data (2011, 2012 and 2013yrs data). To determine the suitability of the model, we have utilized Testing Set (2009 and 2010 yrs data). The suitability of the basic prediction model has been from RMSE(Root Mean Squared Error), MAE(Mean Absolute Error) and Coefficient of determination.
소장처 한국건설관리학회
언어 한국어
DOI http://dx.doi.org/10.6106/KJCEM.2014.15.4.150
분석서지
건설관리 > 재건축 및 리모델링 > 유지관리