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대한건축학회|학술발표대회 논문집 2013년 10월

논문명	플랜트 프로젝트 업무정보의 지식화를 위한 데이터마이닝 기법에 관한 연구 / A Study on Data Mining Techniques for Knowledge-based PMIS of Plant Projects / 추계-12. 제10분과 건설관리
저자명	최창훈 ; 이효석 ; 김성연 ; 배재훈 ; 이준복
발행사	대한건축학회
수록사항	대한건축학회 학술발표대회 논문집, v.33 n.2 (2013-10)
페이지	시작페이지(703) 총페이지(2)
ISSN	2287-5786
주제분류	시공(적산)
주제어	플랜트 ; 업무정보 ; 지식화 ; 데이터마이닝 ; Plant ; Work Data ; Knowledgement ; Data Mining
요약2	Many researches by EPC companies have been conducted on technologies to extract knowledge from information in order to be more competitive. During the life cycle of the project, huge diverse information is generated by the number of different stakeholders and acquiring useful information is very time-consuming task. Therefore, it is important to make a systematic information flow and knowledge-centric management system in order to achieve project goals effectively. The main purpose of this paper is to suggest a data mining method for knowledge-base PMIS of plant projects. The result of this research will provide a vehicle for how to analyze the different patterns of information in order to transfer them into useful knowledge.
소장처	대한건축학회
언어	한국어

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