■ 추천문헌 (이 문헌과 같이 본 문헌)
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인공신경망 모델을 이용한 냉동기 및 공조기 최적 기동/정지 제어
박성호(Park, SungHo) ; 안기언(Ahn, Ki Uhn) ; 황승호(Hwang, Aaron) ; 최선규(Choi, Sunkyu) ; 박철수(Park, Cheol Soo) - 대한건축학회논문집 구조계 : Vol.35 No.02 (201902)
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[특집원고] 기계학습 시뮬레이션 모델을 이용한 설비시스템 최적제어
박철수 ; 서원준 ; 신한솔 ; 추한경 ; 라선중 - 설비 | 공조 냉동 위생(한국설비기술협회지) : Vol.34 No.01 (201701)
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[특집원고] 인공지능 기반 MPC를 통한 개별 공조시스템의 최적운전
서병모 ; 이광호 - 설비 | 공조 냉동 위생(한국설비기술협회지) : Vol.34 No.01 (201701)
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가우시안 프로세스 모델을 이용한 냉각탑 최적제어
김재민(Kim, Jae-Min) ; 신한솔(Shin, Han-Sol) ; 추한경(Chu, Han-Gyeong) ; 이동혁(Yi, Dong-Hyuk) ; 박성호(Park, SungHo) ; 여명석(Yeo, Myoung-Souk) ; 박철수(Park, Cheol-Soo) - 추계학술발표대회 : 2018 (201811)
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[시론] 4차 산업혁명 시대, 건축의 대응
이명식(Lee, Myung-Sik) - 건축(대한건축학회지) : Vol.61 No.05 (201705)
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기존 건물 HVAC 시스템에 대한 다섯 가지 기계학습 모델 개발
라선중(Ra, Seon-Jung) ; 신한솔(Shin, Han-Sol) ; 서원준(Suh, Won-Jun) ; 추한경(Chu, Han-Gyeong) ; 박철수(Park, Cheol-Soo) - 대한건축학회논문집 구조계 : Vol.33 No.10 (201710)
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사무소 건물에서 냉동기의 대수제어를 통한 냉동기 거동 특성 및 에너지 절감 효과 분석
서병모(Byeong-Mo Seo) ; 손정은(Jeong-Eun Son) ; 이광호(Kwang Ho Lee) - 설비공학논문집 : Vol.28 No.04 (201604)
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강화학습을 이용한 건물 에너지 최적 제어
안기언(Ahn, Ki Uhn) ; 박철수(Park, Cheol Soo) ; 여명석(Yeo, Myoung-Souk) - 대한건축학회 학술발표대회 논문집 : Vol.38 No.1 (201804)
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빙축열 시스템의 익일 방냉량 예측 기계학습 모델 및 제어
신한솔(Shin, Han-Sol) ; 서원준(Suh, Won-Jun) ; 추한경(Chu, Han-Gyeong) ; 라선중(Ra, Seon-Jung) ; 박철수(Park, Cheol-Soo) - 대한건축학회논문집 구조계 : Vol.33 No.11 (201711)
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기존 건축물을 위한 건물 에너지 프로파일링 시스템 개발
안기언(Ahn, Ki Uhn) ; 김영민(Kim, Young Min) ; 김용세(Kim, Yong Se) ; 윤성환(Yoon, Seong Hwan) ; 신한솔(Shin, Han Sol) ; 박철수(Park, Cheol Soo) - 대한건축학회논문집 구조계 : Vol.32 No.12 (201612)
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■ 제 1 저자의 다른 문헌 
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빙축열 시스템의 익일 방냉량 예측 기계학습 모델 및 제어
신한솔(Shin, Han-Sol) ; 서원준(Suh, Won-Jun) ; 추한경(Chu, Han-Gyeong) ; 라선중(Ra, Seon-Jung) ; 박철수(Park, Cheol-Soo) - 대한건축학회논문집 구조계 : Vol.33 No.11 (201711)
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심층신경망 기반 건물 냉방 플랜트 종합 효율 최적화
서원준(Suh, Won-Jun) ; 추한경(Chu, Han-Gyeong) ; 신한솔(Shin, Han-Sol) ; 라선중(Ra, Seon-Jung) ; 박철수(Park, Cheol-Soo) - 대한건축학회 학술발표대회 논문집 : Vol.37 No.2 (201710)
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기계학습 모델 및 최적화 알고리즘 결합을 이용한 흡수식 냉동기 최적 효율 운전
서원준(Suh, Won-Jun) ; 추한경(Chu, Han-Gyeong) ; 신한솔(Shin, Han-Sol) ; 라선중(Ra, Seon-Jung) ; 박철수(Park, Cheol-Soo) - 대한건축학회 학술발표대회 논문집 : Vol.37 No.2 (201710)
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기존 건물 HVAC 시스템에 대한 다섯 가지 기계학습 모델 개발
라선중(Ra, Seon-Jung) ; 신한솔(Shin, Han-Sol) ; 서원준(Suh, Won-Jun) ; 추한경(Chu, Han-Gyeong) ; 박철수(Park, Cheol-Soo) - 대한건축학회논문집 구조계 : Vol.33 No.10 (201710)
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BEMS 데이터 기반 모델링에서의 심층신경망 활용
서원준(Suh, Won-Jun) ; 신한솔(Shin, Han-So) ; 추한경(Chu, Han-Gyeong) ; 라선중(Ra, Seon-Jung) ; 박철수(Park, Cheol-Soo) - 한국생태환경건축학회 학술발표대회 논문집 : 통권32호(v.17 n.1) (201705)
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측정 간격과 공간 크기에 따른 재실 확률의 예측성 변화 분석
안기언(Ahn, Ki Uhn) ; 서원준(Suh, Won Jun) ; 박철수(Park, Cheol Soo) - 대한건축학회 학술발표대회 논문집 : Vol.37 No.1 (201704)
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[특집원고] 기계학습 시뮬레이션 모델을 이용한 설비시스템 최적제어
박철수 ; 서원준 ; 신한솔 ; 추한경 ; 라선중 - 설비 | 공조 냉동 위생(한국설비기술협회지) : Vol.34 No.01 (201701)
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유전프로그래밍 기계학습을 이용한 냉동기 실시간 최적제어
서원준(Suh, Won-Jun) ; 추한경(Chu, Han-Gyeong) ; 신한솔(Shin, Han-Sol) ; 라선중(Ra, Seon-Jung) ; 박철수(Park, Cheol-Soo) - 대한건축학회 학술발표대회 논문집 : Vol.36 No.2 (201610)
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건물 시스템에 관한 온라인 모델과 오프라인 모델의 비교
추한경(Chu, Han-Gyeong) ; 서원준(Suh, Won-Jun) ; 신한솔(Shin, Han-Sol) ; 라선중(La, Seon-Jung) ; 박철수(Park, Cheol-Soo) - 대한건축학회 학술발표대회 논문집 : Vol.36 No.2 (201610)
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기존건축물의 빙축열 시스템 최적 제어를 위한 기계학습 모델
신한솔(Shin, Han-Sol) ; 서원준(Suh, Won-Jun) ; 추한경(Chu, Han-Gyeong) ; 라선중(Ra, Seon-Jung) ; 박철수(Park, Cheol-Soo) - 대한건축학회 학술발표대회 논문집 : Vol.36 No.2 (201610)
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