| 수록사항 |
한국경관학회지 , Vol.6 No.2(2014-12) |
| 주제어 |
도시이미지 ; 도시이미지 지도 ; 공간분석 ; Image of the City ; Image Map ; Spatial Analysis |
| 요약1 |
도시이미지 인식은 사람들에게 다양하게 인식하는 복합체로서, 도시이용 행태 형성의 핵심적인 역할을 한다. 하지만 도시공간에서 기존의 공간이 변화하여 도시이미지에 대한 영향과 시사점을 도출하는 연구는 좀처럼 이루어지지 않았다. 따라서 본 연구에서는 기존의 도시공간을 크게변화시킨 동대문디자인플라자(DDP)의 인지요소 속에서 시민들의 도시공간 이용행태에 대한 도시이미지를 도시이미지(Image map) 지도로 분석하였다. 본 연구에서는 수 많은 인지요소들 속에서 도시이미지(Image map) 지도를 이용해 최근 기존 공간을 새롭게 개발한 동대문디자인플라자를 대상으로 하였다. 도시이미지 요소를 도시공간이 변화함에 따라 이용자와 비이용자 간 인식 차이를 분석하였다. 연구 결과는 다음과 같이 요약된다. 첫째, 도시이미지의 구성은 장소의 경험 차이에 의해 중요하게 인식되고, 기억에 남는 요소가 발생한다. 둘째, 비이용자와 이용자들의 DDP를 선호 랜드마크의 작성은 순위상의 형태는 비슷하나, 직접적인 경험이 없는 비이용자들의 인식은 사회적인 이슈를 통해 접근하는 방식이다. 셋째, 도시이미지(Image map)의 유형에서 이용형태에 따라 분명한 특징을 나타낸다. 이 연구는 도시이미지를 공간적인 영향과 이용행태에 따른 도시공간을 이해하는 데 의미가 있다. |
| 요약2 |
The recognition of urban image is a complicated system, which has a lot of variation among people, and serves a key factor for use pattern of cities. The recognition of urban image is a complicated system, which has a lot of variation among people, and serves a key factor for use pattern of cities. Therefore, the cognitive factors of Dongdaemon Design Plaza - a specific renewal example - and its urban image among citizen’s use pattern has been studied by adjusting Image map. This research utilizes one of the cognitive factors - the urban image map - and focuses on Dongdaemum Design Plaza (DDP), which has been recently renewed over existing urban area. The understanding of urban image factors between users and non-users are studied under the transition of urban spaces. The result summarizes as follows. First of all, organization of urban image is significantly affected by the visit of study area, and inscribes a strong reminiscence. Moreover, the preference of DDP between non-users and users is similar in rankings, but the cognition of non-users is based on social issues. Finally, the type of urban image map has a clear classification under user’s activity. This research has contemplated on the spatial impacts to the urban image map and the understanding of urban spaces depending on user’s activity. |
